Лучшие управляемые векторные БД для RAG до $100 в месяц

Можно ли уложиться в $100/мес?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) стал стандартом для добавления контекстного поиска в LLM-приложения, и векторная база данных — его ядро. Но когда вы выходите за пределы прототипа, счета начинают расти. На 10 млн векторов Pinecone Serverless обходится примерно в $70/мес, а Weaviate Cloud — в $135/мес2. При 100 млн векторов Pinecone может стоить $700+/мес, тогда как self-hosted решение остаётся в пределах $1002.

Хорошая новость: для большинства RAG-приложений диапазон 1–10 млн векторов — это реалистичный рабочий объём, и в нём уложиться в $100/мес вполне возможно. Ключ — выбрать правильную модель ценообразования: managed free tier для старта, pay-per-use для неравномерных нагрузок или self-host на бюджетном Kubernetes для максимального price-performance.

Мы разобрали три подхода, которые держат бюджет в рамках — от zero-ops pgvector до self-hosted Qdrant на Vultr K8s.

Что важно сравнивать

При выборе векторной БД под бюджетным углом стоит смотреть на четыре вещи:

• Бесплатный тариф. Pinecone даёт 2 ГБ (~1М векторов), Qdrant Cloud — 1 ГБ навсегда, Supabase pgvector — 500 МБ1. Это позволяет запустить прототип без карты.
• Цена при масштабировании. На 10М векторов Pinecone Serverless ~$70/мес, Qdrant Cloud ~$65/мес, pgvector на RDS ~$45/мес2. Self-hosted Qdrant на VPS — $5–10/мес для 1–5М векторов1.
• Latency. Qdrant показывает 8 мс p50 на 1М векторов против 20 мс у Pinecone3. p99 у Qdrant — 30–40 мс, у Pinecone — 40–50 мс4.
• Скрытые расходы. Egress-трафик, репликация, хранение метаданных и вычисления для filtered search могут добавить 20–50% к счёту2. Embedding API (OpenAI и др.) — отдельная статья расходов, не входящая в стоимость БД.

Сравнение цен при 1М и 10М векторов

Turbopuffer заслуживает упоминания: $0.30 за миллион векторов в месяц и модель pay-per-use делают его идеальным для spiky workloads — Cursor, Notion и Linear мигрировали на него именно по этой причине4. Но при стабильной нагрузке и необходимости filtered search он может оказаться дороже, чем кажется на первый взгляд.

Наши рекомендации

1. Supabase — лучший для Postgres-native команд

Supabase — это managed Postgres с расширением pgvector на всех тарифах. Бесплатный план даёт 500 МБ хранилища1, Pro за $25/мес снимает ограничения и добавляет Edge Functions для серверной логики. pgvector лучше всего подходит для команд, у которых уже есть Postgres и которые работают с объёмами до 20–30 млн векторов3.

Если у вас уже Postgres — отдельная векторная БД не нужна. pgvector живёт прямо в вашей основной базе, и RAG-пайплайн сводится к одному SQL-запросу с ORDER BY embedding <=> query_vector. Это самый короткий путь от идеи до продакшена.

2. Railway — самый простой путь к pgvector

Railway предлагает managed Postgres с расширением pgvector — zero-infra векторный поиск для команд, уже работающих на Postgres. Стоимость $5–25/мес для малых и средних RAG-нагрузок до 1М векторов1. На 10М векторов pgvector на managed Postgres обходится примерно в $45/мес2.

Если Supabase вам не подходит (например, нужны специфичные расширения Postgres или другой регион), Railway — альтернатива с развёртыванием в один клик и без DevOps. Вы платите за потребляемые ресурсы, а не за фиксированный план, что делает его удобным для проектов с предсказуемым ростом.

3. Vultr Kubernetes Engine — лучший price-performance

Vultr K8s позволяет развернуть Qdrant (Apache 2.0, open-source) на управляемом Kubernetes за ~$20–50/мес за ноду1. Self-hosted Qdrant на VPS обрабатывает 1–5М векторов за $5–10/мес1, а при правильной настройке на 10М векторов стоимость остаётся в пределах $50/мес — против $65/мес у Qdrant Cloud2. Qdrant показывает 8 мс p50 на 1М векторов и 30–40 мс p993.

Это вариант для команд с минимальным ops-ресурсом. Вы получаете полный контроль, open-source без vendor lock-in и стоимость, которая масштабируется линейно, а не экспоненциально. Цена — необходимость самому управлять обновлениями, бэкапами и мониторингом.

Итог

Под $100/мес реально для 1–10М векторов. Если вы уже на Postgres — берите Supabase или Railway с pgvector. Если нужен максимум контроля и производительности за минимум денег — self-host Qdrant на Vultr K8s. Pinecone и Qdrant Cloud остаются отличными managed-вариантами, но на 10М векторах они ближе к верхней границе бюджета2. Turbopuffer — нишевый выбор для spiky workloads, где pay-per-use выигрывает у фиксированных тарифов4.

> Рекомate может получать комиссию от партнёрских ссылок в этой статье. Это не влияет на наши оценки — мы рекомендуем только то, что действительно стоит использовать.

Хотите уточнение, которого нет в статье? Спросите движок — он держит контекст статьи.