IoT i monitoring infrastruktury generują potężne zbiory danych ze znacznikami czasowymi, które przytłaczają zwykłe bazy. Sprawdziliśmy trzy TSDB, które łączą wydajność ingestu, szybkość zapytań, obsługę SQL i koszty — i wszystkie można hostować samodzielnie za darmo.
Rozszerzenie PostgreSQL z pełnym SQL, kompresją 90%+, continuous aggregates i JOIN-ami z danymi relacyjnymi. Samodzielne hostowanie darmowe; Tiger Cloud od 29 $/mies. — najlepiej mieści się w budżecie do 100 $/mies.
#1 TSDB w rankingu DB-Engines. Przebudowa v3 w Rust z obsługą SQL i Apache Arrow/Parquet. Telegraf 300+ wtyczek. Darmowy OSS; chmura z warstwą darmową, ale koszty rosną przy dużym ingestie.
Kolumnowy OLAP z ekstremalną szybkością zapytań i świetną obsługą wysokiej kardynalności. Apache 2.0, darmowy self-host. Brak natywnych funkcji TSDB — wymaga własnej konfiguracji retencji i agregacji.
Sensory IoT i systemy monitoringu infrastruktury produkują ciągłe strumienie danych ze znacznikami czasowymi — temperatury, metryki CPU, liczniki zdarzeń, odczyty z tysięcy urządzeń. Gdy te dane trafiają do ogólnego przeznaczenia bazy relacyjnej, szybko pojawiają się problemy: rozmiar tabel rośnie lawinowo, zapytania agregujące po czasie zwalniają, a koszty storage'u wymykają się spod kontroli.
Bazy danych szeregów czasowych (TSDB) rozwiązują te problemy, oferując zoptymalizowany ingest, kompresję danych osi czasu oraz funkcje analityczne dedykowane strumieniom pomiarów. W budżecie do 100 $/miesiąc kluczowe jest to, że większość wiodących TSDB jest darmowa do samodzielnego hostowania — płacisz tylko za zarządzaną chmurę, jeśli jej potrzebujesz12.
Wybraliśmy trzy rozwiązania, które najlepiej łączą wydajność, elastyczność i koszt w tym przedziale cenowym.
Dla kogo: zespoły, które już korzystają z PostgreSQL lub potrzebują JOIN-ów między danymi szeregów czasowych a danymi relacyjnymi.
TimescaleDB to rozszerzenie PostgreSQL, co oznacza pełną zgodność ze standardowym SQL oraz dostęp do całego ekosystemu Postgresa — od funkcji po rozszerzenia. Wyróżnia je kompresja na poziomie 90%+ (a nawet do 95% w optymalnych warunkach), co oznacza, że 1 TB surowych danych może zająć zaledwie ~50 GB na dysku3. Funkcja continuous aggregates automatycznie utrzymuje zmaterializowane widoki agregacji, przyspieszając zapytania analityczne bez ręcznego odświeżania1.
Koszty: samodzielne hostowanie jest w pełni darmowe, ze wszystkimi funkcjami podstawowymi (partycjonowanie, kompresja, continuous aggregates, 200+ funkcji). Zarządzana chmura Tiger Cloud zaczyna się od 29 $/miesiąc + 0,15 $/GB/miesiąc za storage, z 30-dniowym okresem próbnym3. W zakresie do 100 $/miesiąc to najbardziej przystępna cenowo opcja zarządzana spośród naszych typów.
> Recomate działa w modelu afiliacyjnym — możemy otrzymać prowizję za polecenia do zarządzanych usług partnerskich. Samodzielne hostowanie wszystkich wymienionych TSDB jest darmowe.
Dla kogo: zespoły DevOps i SRE, dla których priorytetem jest ekosystem monitoringu i obserwowalności.
InfluxDB zajmuje pierwsze miejsce w rankingu TSDB według DB-Engines (wynik 20,74)1. Wersja 3.0 to przebudowa w języku Rust z wykorzystaniem Apache Arrow i Parquet, co przyniosło obsługę SQL oraz znaczny wzrost wydajności1. Ekosystem Telegraf oferuje ponad 300 wtyczek do zbierania metryk z różnych źródeł, co czyni InfluxDB kompletnym rozwiązaniem do monitoringu typu end-to-end.
Koszty: InfluxDB Core OSS jest darmowe do samodzielnego hostowania, bez limitów storage'u. Chmura Cloud Serverless oferuje warstwę darmową z kredytem 250 $, 30-dniową retencją i limitem ingestu 5 MB / 5 min. Po przekroczeniu darmowej warstwy płaci się 0,0025 $/MB ingestu, 0,012 $/100 zapytań oraz 0,002 $/GB-godz. za storage5. Przy intensywnym ingestie koszty chmurowe mogą szybko rosnąć — w budżecie do 100 $/miesiąc realna jest głównie warstwa darmowa lub samodzielne hostowanie.
Dla kogo: zespoły, dla których szeregi czasowe to jeden z kilku obciążeń analitycznych, a liczy się surowa szybkość zapytań.
ClickHouse to kolumnowy silnik OLAP, który coraz częściej jest stosowany do danych szeregów czasowych. Jego główną zaletą jest ekstremalna szybkość zapytań oraz świetna obsługa danych o wysokiej kardynalności — scenariusz, w którym wiele TSDB specjalizujących się traci na wydajności1. Oferuje pełny SQL i jest udostępniony na licencji Apache 2.0.
Koszty: samodzielne hostowanie jest darmowe. ClickHouse Cloud jest oferowane w modelu płatności użyciowego, ale nie ma opublikowanego prostego cennika w przedziale do 100 $/miesiąc — dla małych wdrożeń najbardziej opłaca się samodzielne hostowanie. Warto zauważyć, że ClickHouse nie posiada natywnych funkcji TSDB takich jak continuous aggregates czy automatyczne retencjonowanie — te trzeba zaimplementować samodzielnie1.
| Kryterium | TimescaleDB | InfluxDB | ClickHouse |
|---|---|---|---|
| Język zapytań | Pełny SQL (Postgres) | SQL (v3) + InfluxQL | Pełny SQL |
| Kompresja | 90–95% | Parquet (Apache Arrow) | LZ4 / ZSTD |
| Samodzielne hostowanie | Darmowe (Apache 2.0) | Darmowe (MIT/Apache 2.0) | Darmowe (Apache 2.0) |
| Zarządzana chmura od | 29 $/mies. | ~250 $/mies. (po darmowej warstwie) | Zmienne |
| Najlepsze do | SQL + JOINy + Postgres | Monitoring / observability | Szybkość analizy |
Wszystkie trzy rozwiązania można uruchomić za 0 $ licencji — pod warunkiem samodzielnego hostowania. W przedziale do 100 $/miesiąc jedynie TimescaleDB oferuje zarządzaną chmurę, która mieści się w tym budżecie bez kompromisów35.
| Wybór | Cena | Język zapytań | Kompresja | Hosting od | |
|---|---|---|---|---|---|
TimescaleDB ▶ Wybór | — | Pełny SQL (Postgres) | 90–95% | 29 $/mies. (Tiger Cloud) | Sprawdź cenę ↗ |
InfluxDB najlepszy do monitoringu | — | SQL (v3) + InfluxQL | Parquet (Arrow) | Darmowa warstwa chmurowa | Sprawdź cenę ↗ |
ClickHouse najszybszy do analizy | — | Pełny SQL | LZ4 / ZSTD | Darmowy self-host | Sprawdź cenę ↗ |
Chcesz dopytać o coś, czego artykuł nie wyjaśnił? Zapytaj silnik — niesie kontekst artykułu.
Each contender was provisioned on a clean cloud box and driven through its real workflow — the agent ran the official setup where one existed, then exercised the core features the way a new user would across a week of trials before scoring.