Beste Vector Databases voor RAG onder $100/maand

Voor elke RAG-applicatie (Retrieval-Augmented Generation) vormt de vector database de kern van je retrieval-laag. Het is de plek waar je embeddings worden opgeslagen, gefilterd en doorzocht — en de keuze die je hier maakt, bepaalt grotendeels je latentie, je kosten en hoe ver je kunt schalen. Onder de $100 per maand valt het speelveld uiteen in twee kampen: managed free tiers die je op gang helpen zonder infrastructuur, en self-hosted open-source oplossingen die je meer controle geven voor minder geld.

Bij 10 miljoen vectoren kost Pinecone Serverless ongeveer $70/maand, Qdrant Cloud ~$65/maand, en pgvector op RDS ~$45/maand.1 Zelf gehoste oplossingen zoals Qdrant of Milvus blijven bij vergelijkbare schaal vaak onder de $50/maand.3 De prijsverschillen worden pas echt zichtbaar wanneer je schaalt naar 100 miljoen vectoren — dan kan Pinecone oplopen tot $700+/maand, terwijl self-hosted Milvus of pgvector onder de $100 blijft.1

We vergeleken vijf vector databases die elk een ander trade-off tussen prijs, prestaties en beheerlast vertegenwoordigen. Hier is wat we vonden.

De vijf picks

1. Qdrant — Beste prijs-prestatie

Qdrant combineert een royale free tier van 1GB (voor altijd beschikbaar) met een managed plan vanaf $25/maand.2 Zelf hosten kan op een VPS voor $5-10/maand bij 1 miljoen vectoren, of $20-50/maand bij 10 miljoen.3 De database is geschreven in Rust, wat zorgt voor efficiënt geheugengebruik en lage latentie. Voor RAG-toepassingen onderscheidt Qdrant zich met geavanceerde filtering: je kunt metadata-voorwaarden combineren met vectorzoekopdrachten zonder prestatieverlies.

Bij 10 miljoen vectoren kost Qdrant Cloud ongeveer $65/maand, wat het de goedkoopste managed optie op deze schaal maakt.1 Voor projecten onder de 50 miljoen vectoren is Qdrant de sweet spot tussen kosten en mogelijkheden.

2. Pinecone — Beste managed zero-ops

Pinecone is de meest volwassen managed vector database op de markt. De free tier biedt 2GB opslag (ongeveer 1 miljoen vectoren), en het Standard plan begint bij $70+/maand.2 Wat Pinecone uniek maakt is de serverless architectuur met auto-scaling: je hoeft nooit servers te beheren, en de p99-latentie ligt rond 7ms.4

Het ecosysteem rondom Pinecone is het grootste — integraties met LangChain, LlamaIndex en andere RAG-frameworks zijn first-class. De prijs is echter het hoogst in deze vergelijking: bij 10 miljoen vectoren betaal je ~$70/maand, en bij 100 miljoen kan dat oplopen tot $700+.1 Pinecone is de juiste keuze als je zero-ops belangrijker vindt dan de laagste prijs.

3. Zilliz Cloud — Beste voor schaal

Zilliz Cloud is de managed versie van Milvus, een van de meest schaalbare open-source vector databases. De free tier is de grootste in deze vergelijking: 5GB, goed voor ongeveer 5 miljoen vectoren.2 Betaalde plannen beginnen bij $65+/maand.3

Omdat Zilliz op Milvus gebouwd is, profiteer je van GPU-acceleratie en een architectuur die ontworpen is voor honderden miljoenen vectoren.4 Als je weet dat je RAG-applicatie moet opschalen naar 100 miljoen+ vectoren, is Zilliz de logische keuze onder de $100/maand — mits je in de free tier of het instapniveau blijft.

4. Weaviate — Beste hybrid search

Weaviate onderscheidt zich met hybrid search: je kunt vector similarity, BM25 keyword matching en metadata-filtering combineren in één enkele query.5 Voor RAG-applicaties betekent dit dat je zowel semantische als lexicale relevantie in één stap krijgt — ideaal voor zoekopdrachten waarbij exacte trefwoorden net zo belangrijk zijn als betekenis.

De open-source versie is gratis te gebruiken; het managed Cloud plan kost $25/maand.2 Weaviate biedt sub-100ms latentie voor RAG-query's, uitstekende documentatie en ingebouwde multi-tenancy support.4 Bij 10 miljoen vectoren kan Weaviate Cloud echter oplopen tot ~$135/maand, wat het boven ons budget duwt.1 Voor projecten tot enkele miljoenen vectoren is het echter een sterke keuze.

5. ChromaDB — Beste voor prototyping

ChromaDB is de snelste route van idee tot werkende RAG-prototype. De embedded architectuur betekent dat je geen server hoeft op te zetten — Chroma draait in je Python-proces, met een NumPy-achtige API die ontwikkelaars direct vertrouwd is.2 Het is volledig gratis self-hosted; de Cloud-versie biedt $5 aan gratis credits.2

Voor productie-omgevingen met meer dan 10 miljoen vectoren is ChromaDB minder geschikt — het is ontworpen voor snelheid van ontwikkeling, niet voor schaal. Maar voor MVP's, proof-of-concepts en kleine RAG-toepassingen is het de laagste drempel in deze lijst. Zelf hosten op een VPS kost $5-10/maand.3

Managed versus self-hosted: de trade-offs

De keuze tussen managed en self-hosted is de belangrijkste beslissing binnen je $100/maand budget. Managed diensten (Pinecone, Qdrant Cloud, Zilliz Cloud, Weaviate Cloud) nemen backups, monitoring en schaling uit handen, maar je betaalt een premie. Bij 10 miljoen vectoren liggen managed prijzen tussen $65 en $135/maand.1

Self-hosted oplossingen (Qdrant, Milvus, Chroma, Weaviate OSS) kosten alleen je serverhuur — typisch $5-50/maand afhankelijk van schaal.3 De verborgen kosten zitten in de operations: je beheert zelf updates, beveiliging, backups en schaal. Voor een team zonder DevOps-capaciteit kan dat duurder uitvallen dan een managed plan.

Verborgen kosten om rekening mee te houden

Drie kostenposten worden vaak over het hoofd gezien bij het budgetteren van een vector database:

1. Embedding API-kosten — Het genereren van embeddings via OpenAI, Cohere of andere providers wordt per token gefactureerd en kan je database-kosten overstijgen.
2. Egress-kosten — Cloud providers rekenen voor uitgaand verkeer. Bij RAG-pipelines die grote volumes aan query's verwerken, kan dit oplopen.
3. Metadata-opslag — Sommige providers rekenen apart voor metadata naast vector-opslag, wat je factuur onverwacht kan verhogen.

Welke moet je kiezen?

De keuze hangt af van je schaalniveau en infrastructuur:

• Bestaande PostgreSQL-infrastructuur → Overweeg pgvector. Bij 10 miljoen vectoren kost dit ~$45/maand op RDS.1
• Nieuw project, onder 10 miljoen vectoren → Qdrant Cloud ($25/maand) of self-hosted Qdrant ($5-10/maand).2
• Productie, 10-100 miljoen vectoren, zero-ops → Pinecone ($70+/maand) of Weaviate Cloud ($25/maand voor kleinere schaal).1
• Meer dan 100 miljoen vectoren → Milvus self-hosted of Zilliz Cloud, die ontworpen zijn voor deze schaal.1
• Prototyping en MVP's → ChromaDB, gratis en embedded.2

Recomate kan een commissie verdienen via links in dit artikel. Dit beïnvloedt niet onze redactionele beoordeling.

Wil je een vervolgvraag die het artikel niet beantwoordde? Vraag de engine — hij draagt de context van het artikel mee.