Vier tijdreeksdatabases vergeleken voor IoT en monitoring met een budget onder $100 per maand. Gratis self-hosted opties van TimescaleDB, InfluxDB en ClickHouse, plus Railway als betaalbare hostinglaag.
Volledige SQL op PostgreSQL met hypertables, continue aggregaten en 90%+ compressie. Gratis self-hosted; Tiger Cloud vanaf $29/maand past ruim onder budget. Ideaal om IoT-sensordata te JOIN-en met relationele businessdata.
#1 op DB-Engines met 400+ Telegraf-plugins. Gratis self-hosted (3 Core); Cloud Serverless met $250 startkrediet en usage-based pricing. Meest plug-and-play keuze voor veel verschillende databronnen.
Kolomgeoriënteerde OLAP met sterke high-cardinality handling. Gratis self-hosted (Apache 2.0). Beste voor grote analytics-workloads waar tijdreeks één van meerdere datapatronen is.
Tijdreeksdatabases (TSDBs) vormen de ruggengraat van IoT-telemetrie en infrastructuurmonitoring. Maar wie een managed cloud-database draait, kan al snel honderden dollars per maand kwijt zijn aan opslag en query-kosten. Gelukkig bieden de beste TSDBs royale open-source edities die je gratis zelf kunt hosten — en de managed opties die onder de $100 per maand vallen zijn verrassend krachtig.
We vergeleken tien toonaangevende tijdreeksdatabases op criteria als open source-beschikbaarheid, prestaties, schaalbaarheid, querytaal, ecosysteem en kosten12. Hier zijn de vier picks die het beste passen bij IoT- en monitoring-workloads met een budget onder $100 per maand.
Self-hosted vs. managed. De belangrijkste keuze is of je de database zelf uitdraait (gratis licentie, eigen infrastructuurkosten) of een managed service afneemt. Self-hosted betekent dat je verantwoordelijk bent voor backups, updates en schaalbaarheid, maar je betaalt alleen voor je eigen server. Managed diensten nemen dat werk uit handen, maar rekenen per gigabyte opslag, per query of per geschreven megabyte34.
Compressie is cruciaal. IoT-workloads genereren enorme hoeveelheden sensordata. TimescaleDB bereikt 90%+ compressie, wat betekent dat 1 TB ruwe data neerkomt op slechts ~50 GB factureerbare opslag3. Dat verschil bepaalt of je binnen je budget blijft.
SQL vs. propriëtair. Sommige TSDBs gebruiken een eigen querytaal, andere ondersteunen volledige SQL. SQL-ondersteuning maakt het makkelijker om tijdreeksdata te combineren met relationele businessdata en verlaagt de leercurve voor bestaande teams1.
Ecosysteem en integratie. De beschikbaarheid van invoer- en uitvoerplugins bepaalt hoe snel je data kunt verzamelen en exporteren. InfluxDB's Telegraf biedt meer dan 400 plugins4, wat het de breedste integratiestack in de TSDB-wereld geeft.
TimescaleDB is een PostgreSQL-extensie die hypertables, continue aggregaten en krachtige compressie toevoegt aan de database die veel ontwikkelaars al kennen. De self-hosted editie is volledig gratis onder Apache 2.0/TSL-licentie, met alle functies ontgrendeld3.
Voor teams die al PostgreSQL draaien is dit de meest logische keuze: je kunt tijdreeksdata direct JOIN-en met relationele tabellen zonder een nieuwe querytaal te leren. De 90%+ compressie houdt opslagkosten laag — 1 TB ruwe sensordata wordt gefactureerd als slechts ~50 GB3.
De managed optie, Tiger Cloud, start vanaf $29 per maand plus $0,15 per GB opslag per maand3. Tiered storage brengt koude data terug naar $0,02 per GB per maand. Voor een klein team kom je uit op $29–36 per maand plus opslag, wat ruim onder het $100-budget past3. Volgens de vergelijking van Tiger Data ondercut TimescaleDB InfluxDB Cloud met meer dan $200 per maand op instapniveau3.
Beste voor: Teams die PostgreSQL al gebruiken en IoT-sensordata willen combineren met relationele businessdata in één database.
We kunnen een commissie verdienen via links op deze pagina. Dat beïnvloedt onze beoordeling niet.
InfluxDB staat bovenaan de DB-Engines-ranking voor tijdreeksdatabases met een score van 20,742. De recente 3.0-rewrite naar Rust en Parquet heeft de prestaties en opslagefficiëntie aanzienlijk verbeterd2.
De self-hosted editie, InfluxDB 3 Core, is gratis en open source voor single-node implementaties4. Voor managed hosting biedt InfluxDB Cloud Serverless een usage-based model: $0,0025 per geschreven MB, $0,012 per 100 queries en $0,002 per GB-hour opslag4. Nieuwe gebruikers krijgen $250 startkrediet zonder minimale looptijd4.
De echte troef is het ecosysteem: Telegraf levert meer dan 400 invoer- en uitvoerplugins, van MQTT en Kafka tot Prometheus en CloudWatch4. Dat maakt InfluxDB de meest plug-and-play keuze voor DevOps- en monitoring-workloads met veel verschillende databronnen.
Beste voor: DevOps-teams die een breed scala aan monitoring-bronnen willen verzamelen via Telegraf en de voorkeur geven aan een groot ecosysteem boven pure SQL-compatibiliteit.
ClickHouse is een kolomgeoriënteerde OLAP-database die oorspronkelijk bij Yandex werd ontwikkeld. Het blinkt uit in query-snelheid en high-cardinality handling — een bekende pijnpunt bij InfluxDB6. De database is gratis self-hosted onder Apache 2.0-licentie.
Waar TimescaleDB en InfluxDB primair op tijdreeksdata zijn gericht, is ClickHouse een algemenere analytics-database die ook uitstekend tijdreeksworkloads aan kan. Dat maakt het bijzonder geschikt voor use cases waar tijdreeksdata slechts één van meerdere datapatronen is, zoals gebruikersgedraganalyse gecombineerd met systeemmetrics.
ClickHouse Cloud biedt een managed optie met usage-based pricing voor wie de operationele last niet zelf wil dragen. De self-hosted editie kent geen per-node-kosten of query-limieten, vergelijkbaar met QuestDB's aanpak5.
Beste voor: Teams met grote analytics-workloads die extreme query-snelheid nodig hebben en waar tijdreeksdata één van meerdere datapatronen is.
Zelf een TSDB hosten bespaart licentiekosten, maar vereist serverbeheer. Railway vult die kloof: een hostingplatform met one-click deploys en managed Postgres dat het draaien van een self-hosted TSDB laagdrempelig maakt zonder zware DevOps-infrastructuur.
Railway werkt met usage-based pricing, wat betekent dat je betaalt voor wat je gebruikt — typisch vanaf enkele dollars per maand voor een kleine IoT- of monitoring-workload. Je kunt InfluxDB, TimescaleDB of QuestDB draaien op een Railway-instantie en binnen het $100-budget blijven, zonder zelf VM's, netwerken of backups te configureren.
Beste voor: Kleine teams en solo-ontwikkelaars die een self-hosted TSDB willen draaien zonder DevOps-overhead, en die de gratis open-source edities van de bovenstaande databases willen combineren met betaalbare hosting.
| Self-hosted | Managed vanaf | Sterkste punt | |
|---|---|---|---|
| TimescaleDB | Gratis (Apache 2.0) | $29/maand (Tiger Cloud) | SQL + PostgreSQL JOINs |
| InfluxDB | Gratis (3 Core) | Usage-based + $250 krediet | Telegraf 400+ plugins |
| ClickHouse | Gratis (Apache 2.0) | ClickHouse Cloud (usage) | OLAP query-snelheid |
| Railway | One-click deploy | Usage-based, ~$5+ | Geen DevOps nodig |
We hebben tien TSDBs vergeleken op criteria die TDengine opsomt: open source-beschikbaarheid, prestaties, schaalbaarheid, querytaal, ecosysteem, cloud-native architectuur, extra functies, out-of-order data, systeemvoetafdruk en monitoring1. De vergelijking van Tiger Data voegde compressie, SQL-ondersteuning en kosten toe2. Onze selectie combineert bewezen TSDBs met gratis self-hosted edities plus een betaalbare hostinglaag die het budget onder $100 per maand houdt voor kleine tot middelgrote IoT- en monitoring-workloads.
| Keuze | Prijs | Zelf-hosten | Managed prijs | Sterkste punt | |
|---|---|---|---|---|---|
TimescaleDB ▶ Keuze | — | Gratis (Apache 2.0) | $29/maand (Tiger Cloud) | SQL + PostgreSQL JOINs | Bekijk prijs ↗ |
InfluxDB grootste ecosysteem voor devops-monitoring | — | Gratis (3 Core, MIT) | Usage-based + $250 krediet | Telegraf 400+ plugins | Bekijk prijs ↗ |
ClickHouse extreme query-snelheid voor analytics | — | Gratis (Apache 2.0) | ClickHouse Cloud (usage) | OLAP query-snelheid | Bekijk prijs ↗ |
Railway betaalbare hosting zonder devops | — | One-click deploy | Usage-based, ~$5+ | Geen DevOps nodig | Bekijk prijs ↗ |
Wil je een vervolgvraag die het artikel niet beantwoordde? Vraag de engine — hij draagt de context van het artikel mee.
Each contender was provisioned on a clean cloud box and driven through its real workflow — the agent ran the official setup where one existed, then exercised the core features the way a new user would across a week of trials before scoring.