Meilleures bases de données de séries temporelles pour l'IoT et le monitoring (moins de 100$/mois)

Pour stocker des données IoT et de monitoring sans exploser le budget, les bases de données de séries temporelles (TSDB) open-source auto-hébergées dominent largement. À moins de 100$/mois, cinq solutions se détachent selon le cas d'usage. Voici notre sélection.

Pourquoi une TSDB dédiée ?

Les bases relationnelles classiques ne sont pas conçues pour ingérer des millions de points de mesure par seconde avec des étiquettes temporelles. Les TSDB optimisent le stockage, la compression et l'interrogation de données horodatées, tout en gérant la cardinalité élevée des séries IoT1. Le critère décisif n'est pas seulement la performance brute : le langage de requête (SQL vs propriétaire), l'écosystème d'intégration (Grafana, Telegraf) et le modèle de tarification comptent tout autant1.

Notre sélection

1. TimescaleDB — Le meilleur pour les équipes PostgreSQL

TimescaleDB est une extension PostgreSQL : tout ce que votre équipe connaît déjà — SQL, index, jointures, outils d'admin — fonctionne immédiatement. En self-hosted, toutes les fonctionnalités sont gratuites2. La compression atteint jusqu'à 95%, ce qui réduit drastiquement les coûts de stockage2.

Côté géré, Tiger Cloud démarre à 29$/mois plus 0,15$/GB de stockage, avec une estimation de 29–36$/mois pour une petite équipe2. Ce tarif sous-cute InfluxDB Cloud de plus de 200$/mois au niveau d'entrée2.

Verdict : Si vous êtes déjà sur PostgreSQL, c'est le choix évident. Zéro courbe d'apprentissage, SQL natif, et un passage au managed à moins de 40$/mois quand vous en avez besoin.

2. InfluxDB 3 Core — Le meilleur pour l'ingestion IoT/edge

InfluxDB 3 Core est open-source, gratuit et auto-géré — free forever selon InfluxData3. Son écosystème Telegraf est mature pour l'ingestion de données IoT et edge, avec des connecteurs pour à peu près tous les protocoles industriels1.

Pour la montée en charge, InfluxDB Cloud Serverless fonctionne en usage-based avec 250$ de crédit gratuit, puis 0,0025$/MB de données entrantes et 0,002$/GB-heure de stockage3. Le modèle est flexible mais peut dériver selon le volume.

Verdict : Parfait pour les déploiements IoT distribués où l'ingestion edge est critique. Surveillez toutefois la facture Cloud Serverless si vos volumes explosent.

3. Prometheus — Le standard pour le monitoring cloud-native

Prometheus est le standard de facto du monitoring cloud-native et Kubernetes. Distribué sous Apache 2.0, il est 100% gratuit en self-hosted5. Son langage de requête, PromQL, n'est pas du SQL — mais l'écosystème Grafana est nativement intégré et inégalé1.

Côté géré, Grafana Cloud Free offre 10 000 séries et 14 jours de rétention gratuitement, Grafana Cloud Pro démarre à 19$/mois, et les options managées cloud (AWS AMP ~90$/mois, GCP ~60$/mois) restent sous 100$5. L'auto-hébergement coûte environ 150$/mois d'infrastructure, mais la licence reste à 0$5.

Verdict : Si vous faites du monitoring Kubernetes, Prometheus n'a pas de rival à ce prix. Ce n'est pas une TSDB généraliste, mais pour l'observabilité cloud-native, c'est le choix par défaut.

4. QuestDB — Le meilleur pour la latence ultra-basse

QuestDB se distingue par des performances d'ingestion exceptionnelles : jusqu'à 8 millions de lignes par seconde4. Sous licence Apache 2.0, l'open-source est entièrement gratuit à self-host, sans frais par nœud, sans plafond d'ingestion ni limite de taux de requêtes4.

Le SQL natif avec extensions time-series rend les requêtes familières pour les développeurs. L'édition Enterprise (tarification sur mesure) ajoute la haute disponibilité, le SSO/RBAC et le stockage hiérarchisé4.

Verdict : Pour le trading, la télémétrie haute fréquence ou tout cas d'usage où chaque milliseconde compte, QuestDB est imbattable — et gratuit en self-hosted.

5. ClickHouse — Le meilleur pour l'analytics à grande échelle

ClickHouse n'est pas une TSDB pure ; c'est une base columnar OLAP plus large. Mais pour l'observability et l'IoT à très grande échelle, ses requêtes sub-seconde sur des volumes multi-pétaoctets en font un sérieux candidat6.

Apache 2.0, gratuit en self-hosted avec toutes les fonctionnalités6. ClickHouse Cloud propose un mode managed serverless pour ceux qui veulent déléguer l'infrastructure6. L'architecture distribuée, les vues matérialisées et le stockage columnar permettent des analytics en temps réel à une échelle que peu de TSDB peuvent égaler6.

Verdict : Si vos besoins dépassent le time-series pur pour englober des analytics complexes sur des téraoctets de données, ClickHouse est le choix le plus scalable — et gratuit en self-hosted.

Tableau comparatif

Comment choisir

Trois questions suffisent à orienter la décision :

1. Êtes-vous sur PostgreSQL ? TimescaleDB, sans hésiter.
2. Faites-vous du monitoring Kubernetes ? Prometheus est le standard.
3. Avez-vous besoin de latence minimale ou d'analytics à très grande échelle ? QuestDB pour la vitesse, ClickHouse pour le volume.

Toutes ces solutions sont gratuites en self-hosted. Le budget de 100$/mois n'est pertinent que si vous optez pour un service géré — et dans ce cas, TimescaleDB (29$/mois) et Grafana Cloud Pro (19$/mois) sont les options les plus accessibles.

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