Drei Backend-as-a-Service-Plattformen für Mobile-Apps unter 50 $/Monat im Vergleich: Firebase für den schnellsten Launch, Railway für Teams, die BaaS überwachsen, und Aleph Cloud als dezentrale Alternative. Wir bewerten Preis, Datenbankmodell, Lock-in-Risiko und Mobile-Fit.
Reife SDKs für iOS, Android und Web, Firestore als Echtzeit-NoSQL-DB, FCM für Push und Crashlytics für Absturzberichte — alles aus einer Hand. Spark-Plan kostenlos, Blaze pay-as-you-go mit übernommenen Quoten. Proprietär, kein Self-Host.
Managed Postgres und App-Hosting ohne BaaS-Lock-in. Ideal, wenn Mobile-Apps BaaS-Abstraktionen überwachsen. Open-Source-Stack, skalierbar nach Nutzung.
Dezentrales Netzwerk mit serverless Functions, VMs und Block Storage. Pay-per-use für kleine Workloads unter 50 $. Keine fertigen Mobile-SDKs, dafür Infrastruktur-Unabhängigkeit ohne zentralen Anbieter.
Mobile-App-Teams brauchen Authentifizierung, Datenbank, Storage und Push-Benachrichtigungen — ohne monatelange Infrastruktur-Arbeit. Unter 50 $ pro Monat bietet der Backend-as-a-Service-Markt 2026 mehrere glaubwürdige Plattformen, die jeweils einen kostenlosen Free-T0er und einen bezahlten Plan im Budgetbereich mitbringen. Wir vergle drei Picks auf Preis, Datenbankmodell, Lock-in-Risiko und Mobile-Fit — und nennen die Alternat, die es ebenfalls auf die Shortlist geschafft haben.
D3 Kriterien entscheiden,2 BaaS-3749-4c5a-9d3f-2b1c8c1c1c1c1c1c1c1c0c0c
Supase (Pro 25 $/Mo) — 8 GB Postgres, 100K MAUs, 1 GB1 GB1 GB1 GB
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| Pick | Preis | Preis-Modell | Datenbank | Self-Host | |
|---|---|---|---|---|---|
Firebase Hosting ▶ Pick | — | Pay-as-you-go (Spark kostenlos) | Firestore (NoSQL) | Nein | Preis prüfen ↗ |
Railway bester übergang vom baas | — | Usage-basiert ab Hobby-Tier | Managed Postgres (SQL) | Teilweise (Open-Source) | Preis prüfen ↗ |
Aleph Cloud dezentrale alternative | — | Pay-per-use | Block Storage + VMs | Ja (dezentral) | Preis prüfen ↗ |
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Each contender was provisioned on a clean cloud box and driven through its real workflow — the agent ran the official setup where one existed, then exercised the core features the way a new user would across a week of trials before scoring.